Amibroker Trading System Utvikling

ami megler Hvis du vil kjøre noen av våre produkter, trenger du en Intel x86-kompatibel CPU Windows 10, 8, 7, Vista, XP, 2K 512 MB RAM 100 MB diskplass Alle våre lisenser er personlige. som betyr at du kan bruke enkelt lisens på flere maskiner du eier. Registrerte brukere mottar gratis oppgraderinger i minst 12 måneder siden kjøpsdato. Deretter kan du holde deg med versjonen du eier, eller kjøpe oppgradering med 50 rabatt Produktsupport Hvis du opplever problemer med å laste ned eller installere programvaren, eller hvis du har spørsmål om bruk av vår programvare, kan du gå til AmiBrokers support sider. Sjansene er at de fleste spørsmålene dine vil bli besvart her. Støtteavsnittet inneholder mange vanlige spørsmål og feilsøkingsprogrammer, samt lenker til andre nyttige ressurser på nettet. AmiBroker - avansert teknisk analyse programvare AmiBroker er en komplett teknisk analyse amp trading system utvikling plattform. med en avansert real-time kartlegging, portefølje back-testing optimalisering og skanning evner. AmiBrokers robuste systemutviklingsmiljø gjør det mulig å finne markedets ineffekter, kode systemet og validere det ved hjelp av kraftige statistiske metoder, inkludert walk-forward-test og Monte Carlo-simulering. AmiBroker lar deg handle direkte fra diagrammer eller programmatisk, ved hjelp av automatisk tradinggrensesnitt (fungerer med interaktive meglere). Det gir alt du trenger for å handle med suksess. Bare sjekk ut vår hurtige funksjoner-tur for å finne ut hva som er inkludert i denne kraftige programvaren. Programvaren kommer i to utgaver: Standard Edition og Professional Edition. For å lære om forskjeller mellom utgaver, klikk her. Du kan også kjøpe AmiBroker Ultimate Pack Pro som er et bunt AmiBroker Professional Edition, AmiQuote og AFL Code wizard tilgjengelig til rabattert pris. Enkeltbrukerlicenser Standardversjon: 279 Professional Edition: 339 Ultimate Pack Pro: 497 AmiQuote - universell sitatavlaster AmiQuote er et raskt og effektivt tilbud for nedlasting av nedlastingsprogrammer som gir deg mulighet til å dra nytte av gratis tilbud på Internett. Hovedformålet med AmiQuote er å forenkle og automatisere nedlasting og import av økonomiske data fra de offentlige nettsidene til AmiBroker. Den håndterer enkelt tusenvis av verdipapirer og utfører nedlastinger ved hjelp av flere tråder som gjør det mulig å utnytte tilkoblingsbåndbredden fullt ut. Den bruker vanlige tekstfiler, slik at den også kan brukes sammen med andre kartleggingsprogrammer. AmiQuote gjør det mulig å laste ned og importere følgende data: Nåværende dag og historisk Utløpsdatoen fra Yahoo Finance-nettsteder Grunnleggende data (grunnleggende og ekstra) fra Yahoo Finance End-of-day data fra Quandl, Intradag-data fra Google Finance Intraday data fra Yahoo Finance Historical End-of-day sitater fra Google Finance historiske utløpsdato og Intraday Forex sitater fra FinAm AmiQuote-programmet er inkludert i oppsettet av AmiBroker, slik at du ikke trenger å laste den ned separat hvis du allerede har installert AmiBroker. Enkelt bruker lisens: 99 AFL Code Wizard - lett å bruke handelssystem kode generator AFL Code Wizard konverterer automatisk engelske setninger til koden, så du trenger ikke å vite hvordan du programmerer. Hvis du noen gang ønsket å lage dine egne handelssystemer, men sliter med koding, bringer AFL Code Wizard løsningen. I stedet for å skrive kryptisk kode, hente ord fra brukervennlig grensesnitt for å bygge setningen i vanlig engelsk som beskriver hvordan systemet skal fungere, og veiviseren genererer automatisk gyldig systemkode. Å se er å elske. Sjekk vår videoinnføring i AFL-kodeveiviseren for å se hvordan den fungerer. AFL Wizard-programmet er inkludert i oppsettet av AmiBroker, så du trenger ikke å laste den ned separat hvis du allerede har installert AmiBroker. Enkeltbruker lisens: 99 Copyright copy2017 AmiBroker. Alle rettigheter reservert. Dette nettstedet bruker informasjonskapsler. Ved å bla gjennom dette nettstedet, godtar du vår personvernerklæringspolicy. Amibroker er et programvareutviklingsselskap og tilbyr ikke noen form for investering eller meglingstjenester i finansielle markeder. Denne siden er utelatt. Nåværende versjoner av AmiBroker har innebygd, ikke-uttømmende, smart multithreaded optimizer og walk-forward motor. Som nevnt tidligere vil IO-direktiver per definisjon bli sett på som kommentarer fra AB AA AFL og er dermed ubøyelig. Nedenfor er en enkel AFL med de nødvendige IO-direktiver i den. That8217s right 8230 Det er ingen nødvendige krav. IO var ment å være et verktøy for BRUKERE. Alle IO-direktiver er valgfrie da de alle har standardverdier, som alle med noen få bemerkelsesverdige unntak har satt til det jeg tror de beste innstillingene er å være. Som et resultat er det ingen læringskurve å klatre for å kunne kjøre IO. Å få mest mulig ut av IO ved å bruke følsomhetstesting under prøveoptimalisering og utførelse av fremvisningstesting, krever kunnskap om hvordan man skriver de direktiver som alle skal kunne få fart på om noen få minutter. Første oppsett av IO innebærer kopiering av IO Tasks. hta, IO. exe og IO. ico-filene fra en zip til AmiBroker-katalogen. Etter det vil man sette opp lett tilgang til IO oppgavelinjen, da det er kontrollsenteret for alle IO-operasjoner. Dette kan være fra AmiBroker, Verktøy, Tilpasset-menyen eller fra Windows Desktop eller Quick Launch Bar (Min preferanse fordi det er et enkelt klikk). Når det er etablert at8217s, vil det klikke på ikonet for IO oppgavelinjen opp i øverste venstre hjørne av skjermen, som vanligvis overlegger AmiBroker-tittellinjen. Det kan selvfølgelig flyttes til hvor brukeren ønsker det. Hvis du klikker RUN på IO oppgavelinjen, starter en IO-runde som å klikke Optimer i ABAA, eller FE starter en vanlig AmiBroker-optimalisering. Når IO begynner, vil det først vise brukeren verdiene for alle IO-direktiver, med de som ikke har standardverdier i fet skrift. Dette gir brukeren muligheten til å gjennomgå retningslinjene og avbryte løp før begynnelsen dersom endring av noe direktiv er ønsket. Når brukeren klikker OK på skjermbildet Direktiv, starter optimalisering. Det man ville se under optimalisering er korte utbrudd av AB Optimization-fremdriftslinjen som vil vises, løpe til slutt, forsvinne og deretter gjenta. IO er bare aktiv for svært kort tidspunkter, vanligvis en brøkdel av et sekund, mellom tiden når AB Optimization-fremdriftslinjen forsvinner, og når den kommer på nytt. Andre alternativer fra IO oppgavelinjen mens IO kjører, er 8230 8211 Status 8211 Viser statusen for kjøringen (vist ovenfor) 8211 Plot Best 8211 Vil automatisk oppdatere en egenkapitalkurve (AB8217s, Din eller Mine) ettersom nye beste løsninger er funnet 8211 Stopp 8211 Tillater at kjøringen blir stoppet eller avbrutt 8211 Servere 8211 Viser arbeidsflyten mellom klient og server (er) (vist ovenfor) IO oppgavelinje OnOff Type Knapper endrer farge når aktivert som vist ovenfor. Når et løp er fullført, vil det forekomme tilsvarende for å klikke på Rapporter-knappen som skal gi GUI-tilgang til alle rapportene og skjermene i forhold til gjeldende og forrige løp. Når en individuell knapp knyttet til en IO kjører for en AFL for en bestemt løpedato og klokkeslett klikkes vil sammendraget for den kjøringen vises. Dette viser vanligvis hvor lang tid kjøringen tok, og antall tester som ble utført sammen med hva som helst prestasjonsmålinger brukerens ønsker, samt parameterverdiene for den beste løsningen fra optimalisering. Hvis det ikke ble utført prøveeksempler, vil det bli en ekstra linje med ytelsesstatistikk for prøveperioden. Hvis Walk Forward-testing ble utført, vil det være flere grupper av informasjonen ovenfor, dvs. en for hvert Walk Forward-segment. Hvis du klikker på en knapp for et bestemt segment, vises en detaljskjerm som viser diagrammet til slutten av det aktuelle segmentet, handelslisten for inn og ut av prøveperioden dekker og resultatet av endelig sensitivitetstesting. Detaljskjermen har knapper til: 8211 Åpne en CSV-fil i handelen, antagelig i Excel, for videre manipulering hvis ønskelig 8211 Vis AFL i spill med parameterverdiene fra optimalisering satt til standardverdiene for optimaliseringsopplysningene 8211 Vis detaljer Logg på hvis det blir forespurt av IO-direktiv som viser resultatene av hver test utført under optimalisering, og kan sorteres i ønsket rekkefølge. En shareware-versjon av IO med full dokumentasjon finner du i AmiBroker Files-delen 8230 groups. yahoogroupamibrokerfilesIO. zip amibroker. orguserkbwp-contentuploads200708io-reports. png Arkivert av Fred klokka 11:11 under Intelligent Optimization Comments Off på IO 8211 Brukervennlighet 13. august 2007 Denne siden er foreldet. Nåværende versjoner av AmiBroker har innebygd, ikke-uttømmende, smart multithreaded optimizer og walk-forward motor. Målet med en Intelligent Optimizer bør omfatte muligheten til å: Optimalisere systemer som ville ta for mye tid eller ellers ikke ville være gjennomførbare ved hjelp av en uttømmende søk-tilnærming. Optimaliser systemene basert på hvilken som helst brukeravledet kombinasjon og forholdet mellom ytelsesstatistikkene som tilbys som følge av AmiBroker-optimaliseringsprosessen, inkludert de som brukerne utvikler, ved hjelp av den tilpassede back-testeren, og det skal tillate brukere å definere mål og begrensninger som hjelper direkte optimalisering. Utfør en sensitivitetsanalyse av variablene som er optimalisert og bruk parameterfølsomhet som et middel til å rette optimaliseringsprosessen mot et mer robust sett med parametere. Utfør automatisert ut av prøven og gå fremover testing, dvs. gjentatte sykluser for optimalisering av i prøvedata etterfulgt av tilbakestesting av ut av prøvedata ved bruk av enten et forankret eller rullende vindu. Bruk distribuert databehandling, dvs. flere maskiner for å spre optimaliseringsbelastningen over, og dermed letter betydelig raskere kjøretider. Utnyt alle mulighetene til en Intelligent Optimizer, selv når beslutningen er å strengt bruke AmiBroker8217s Exhaustive Search optimization engine. Konfigurer og løse mer avanserte problemer som ikke opprinnelig ble tenkt å være innenfor optimalisering som systemgenerering via automatisert regelopprettelse, valg og kombinasjonsmønstergenkjenning og datautvinning. I tillegg til å ha den overliggende funksjonaliteten 8230, bør det være enkelt å bruke 8230 Det bør bemerkes at hvis AFL8217ene bruker konstanter i stedet for optimaliserbare parametere at verdiene til de 8220constants8221 i mange situasjoner stammer fra noen andre, optimaliserer noe manuelt eller annet på et annet punkt i tid og som sådan ser ut til å være konstanter. I tillegg som konstanter har de en tendens til å skjule hvor følsomme de er og som et resultat hvor robust eller ikke det tilsvarende systemet de er en del av, er. En shareware-versjon av IO med full dokumentasjon finnes i AmiBroker Files-delen 8230 groups. yahoogroupamibrokerfilesIO. zip Denne siden er foreldet. Nåværende versjoner av AmiBroker har innebygd, ikke-uttømmende, smart multithreaded optimizer og walk-forward motor. De viktigste faktorene som er involvert i hvor mye tidoptimeringer som tar, inkluderer vanligvis: Antallet kombinasjoner av parameterverdier AmiBroker-motoren er den raskeste Ive noensinne har sett, men selv med svært enkle systemer som en MACD eller Stochastic, benytter 3 variabler med potensielle verdier fra 1 til 100 det kan ta lang tid å bruke en uttømmende søkeprosess. Antall kombinasjoner for et enkelt system som dette er 10 6, og selv om motoren vår kan behandle 100 kombinasjoner per sekund, vil det ta nærmere 3 timer å fullføre optimaliseringsprosessen. Ved å bruke den samme raske AmiBroker-motoren til å utføre små utbrudd av optimalisering med noen få (15 50) kombinasjoner per bris og deretter omdirigert optimalisering basert på resultatene, utfører typisk en oppgave som dette på 5 10 minutter. For intelligente algoritmer gjør det lite forskjell om det er 3 variabler som skal optimaliseres, eller 30 fordi dette ikke er en faktor som påvirker hvor lang tid det tar å løse problemer. Robuste løsninger på tekniske problemer med hundrevis av variabler løses vanligvis av intelligente algoritmer, ettersom disse er de eneste metodene som er mulige. Fordelene her er at ikke bare intelligente algoritmer tillater oss å løse felles optimaliseringsproblemer mye raskere, de tillater oss også å løse problemer som ellers ikke ville være mulige. Lengden på datastrømmene En av tingene jeg har observert i løpet av tiden er at det er en klar forskjell på hvor lenge operasjoner i AmiBroker tar, avhengig av lengden på historiske data lastet i AmiBroker. Endring av AA-datoperioden vil ha en liten effekt på løpstidene, men vi kan ha en mye større effekt ved å klone kun dataene som trengs fra et eksisterende symbol til et pseudo - eller klonet symbol og bruke klonen for optimalisering. Som det fremgår av diagrammet nedenfor, endres AA-datoene for å bruke bare halvparten av dataene, med en reduksjon av relative løpstider fra 43 til 36 eller ca. 16. Men kloning av symbolet med bare halvparten av dataene under et nytt symbol og bruk av klonen for optimalisering resulterer i en reduksjon av relative kjøretider fra 43 til 25 eller omtrent 41. Det er en forskjell mellom de to metodene. Ved første øyekast ser dette ut til å være smertefullt å utnytte, hvis vi har midler til å klone bare de historiske dataene som er nødvendige, så kan vi redusere kjøretidene betydelig ytterligere. IO utfører denne funksjonen automatisk. Antall datastrømmer Dette inkluderer nummeret Utenlandske symboler som er referert, samt andre problemer som lengden på Watch Lists etc. som skal behandles, og ingen av dem kan ha stor innvirkning på. Dette er standard shareware-funksjoner i IO. En shareware-versjon av IO med full dokumentasjon finnes i AmiBroker Files-delen 8230 groups. yahoogroupamibrokerfilesIO. zip Arkivert av Fred klokka 5:49 under Intelligent Optimization Comments Off på IO 8211 Exhaustive Search. Intelligente algoritmer Denne siden er foreldet. Nåværende versjoner av AmiBroker har innebygd, ikke-uttømmende, smart multithreaded optimizer og walk-forward motor. I AmiBroker har vi muligheten til å sortere resultatene fra optimalisering i AA basert på antall kolonner av ytelsesstatistikk som returneres til oss fra prosessen, men hva hvis vi vil kunne: Prioritere resultatene basert på en kombinasjon av ytelse beregninger som er skrevet som en ligning uten å måtte bruke den tilpassede back-testeren som, selv om den er svært dyktig, har innflytelse på løpstid. Hvis vi kunne optimalisere systemer basert på resultatene av ligninger, som jeg vil si Fitness, kan vi skrive utenfor normal AFL da gir dette oss fleksibiliteten til å optimalisere på stort sett alt uten å måtte omstille potensielt komplekse kodesegmenter i den tilpassede back-testeren. Som eksempler bør vi være i stand til å optimalisere for Fitness basert på enkle uttrykk som: 8211 Fitness CAR MDD 1.5 Som tillater oss å verdsette å ha en lav MDD mer høyt enn å ha en høy CAR 8211 Fitness CAR 0.98 Trades MDD som tillater oss å verdsette løsninger med færre handler som viktigere 8211 Fitness UM1PH CAR MDD Som tillater oss å inkorporere en brukerstatistikk fra den tilpassede back-testeren sammen med andre standard AmiBroker-beregninger Straffe potensielle løsninger fordi de ikke møter bestemte mål eller begrensninger vi har som å ha CAR som er for lavt eller antall handler som er for høye for et mellomtidssystem vi prøver å utvikle. Dette vil tillate oss å skrive og ha optimalisering utnytte uttalelser som: 8211 Mål CAR gt 30 8211 Måltjenester: lt 50 8211 Begrensning MDD lt 10 Dette er standard shareware-funksjoner i IO. En shareware-versjon av IO med full dokumentasjon finnes i AmiBroker Files-delen 8230 groups. yahoogroupamibrokerfilesIO. zip Arkivert av Fred kl. 5:45 under Intelligent Optimization. Kommentarer Off On IO 8211 Fitness, mål og begrensninger Denne siden er foreldet Nesten alle som har handlet i mer enn en kort stund, har kommet til å innse at uten ytterligere informasjon er resultater i prøveoptimering bare for bragging-rettigheter og som sådan har svært lite prediktiv evne til hvordan noen system vil trolig utføre hvor det teller 8230 utenfor prøven . En av de viktige delene av informasjon vi kan bruke for å ha en anelse om hvorvidt et system vil trolig ikke utføre seg godt, er å se på hvor sensitive parameterverdiene vi har valgt er. Med et toparametersystem kan vi i AmiBroker optimalisere systemet ved hjelp av tradisjonelle metoder, og deretter se på de 3 overflateområdene som setter de to parametrene på x - og y-aksen og noen ytelsesmetrisk på z-aksen som i tabellen nedenfor. Som i diagrammet ovenfor er det ikke uvanlig at høyeste topp ligger rett ved siden av et område hvor systemytelsen faller vesentlig ut. Parameterverdiene som representerer denne toppen, kan deretter refereres til som for følsomme eller ikke spesielt robuste. Selv om dette kan være et veldig godt system, vil vi ikke bruke parameterverdiene som setter oss til rette ved denne toppen, da sannsynligheten for feil eller minst vesentlig forskjellige resultater i reell handel er for stor. Vi vil i stedet velge parameterværdier som, mens de fortsatt har det bra i prøven, også hadde en høyere sannsynlighet for å utføre bra ut av prøven fordi de var så følsomme. Dette kan illustreres av hvor I8217ve plasserte pilen i diagrammet ovenfor. Mens 3D-overflatearealene i AmiBroker er fine for visualisering av følsomhet og i det minste til en viss grad Robusthet med 2 parametersystemer, vant de 8217t når man prøver å forstå sensitiviteten til parameterverdier med systemer som har 3 eller flere parametere. En måte å få en ide om hvor følsomme parameterverdiene er med systemer som har 3 eller flere parametere, er å ta et statistisk signifikant antall punkter og tilfeldig generere verdier for hver av parameterne som representerer disse punktene i et prosentvis prosentområde som er pluss eller minus fra det opprinnelige punktet, test dem for fitness og sammenlign deretter resultatene med egnetheten til vårt opprinnelige punkt. For eksempel i ovenstående diagram antar let8217s at parameterverdiene for L1 og L2 som representert av hvor jeg plasserte pilen er henholdsvis 75 og 70, og vi valgte for vårt utvalg å tilfeldig prøve andre punkter i 5-serien. Vi kunne da teste poeng med verdier for L1 varierende fra 71 8211 79 og for L2 varierende fra 66 8211 74. Dette ville gi oss data som kunne bli plottet på en annen måte som viste oss hvor følsomme disse parametrene er. Nedenfor er et eksempel på et slikt plott ved hjelp av et strekdiagram for å kategorisere grupper av poeng og deres kondisjon i forhold til triksen til de opprinnelige parameterverdiene som ble funnet i optimalisering. Den øverste delen av diagrammet viser kategorier og prosentpoeng av poengprøvd, og for eksempel viser den høyeste linjen at 7.3 av de testede poengene hadde fitness som var 93 så godt som vår opprinnelige poeng. Legg også merke til at siden treningen til det opprinnelige punktet vi plukket ikke var den høyeste toppen i det opprinnelige 3d overflateområdet, at noen barer i diagrammet ovenfor har høyere enn 100 verdi. Den nederste delen av linjediagrammet består av kumulative verdier fra toppseksjonen og viser for eksempel at 45 av testene våre var mindre enn 93 så gode som vårt opprinnelige punkt. Selv om dette verktøyet ikke ser ut til å være like nyttig som overflatearealene, må du huske på at det er gyldig uavhengig av antall parametere som blir optimalisert. Ovennevnte er standard shareware funksjoner i IO. I motsetning til at i motsetning til uttømmende søk en intelligent optimaliseringsmetodikk ikke vil undersøke enhver mulig kombinasjon av parameterverdier, ville det være usannsynlig uten noen ytterligere innflytelse eller retning at den intelligente optimaliseringsprosessen ville ha valgt parameterverdier som ikke var spesielt følsomme. Dette skyldes at prosessene for dømming eller beregning av parameterfølsomhet typisk utføres etter at optimaliseringen var ferdig fordi med uttømmende søk det er alt som kreves da vi hadde mulighet til å se resultatene av alle kombinasjoner. For å sikre at parameterfølsomhet tas i betraktning når man ser etter parameterverdier med høy kondisjon ved hjelp av en Intelligent Optimizer, er det nødvendig å ha en metodikk for å evaluere hvor sensitive parameterverdier er, og å få det til å påvirke treningsberegningen under optimaliseringsprosess slik at prosessen føres til et mer robust sett med parameterverdier. Gitt at den intelligente optimaliseringsprosessen som implementert i IO sender parameterverdier til AmiBroker for evaluering av optimaliseringen og gjenfinningen, resulterer tilbake fra AmiBroker for å avgjøre hvordan den skal endre søkemønsteret i neste generasjon, dette er mer rett frem da det først skulle vises . Dette oppnås med mellom en generasjon regelmessig optimalisering og det neste som ser på resultatene som kommer tilbake fra AmiBroker, og for de punktene som er verdt ytterligere undersøkelse, utfører noen tester for Følsomhet som ikke er ulik med metodene som brukes til å generere stangdiagrammer ovenfor. IO-opsjonene og mekanikene for dette mens det ikke er vanskelig for brukeren å ansette, er variert og ganske sofistikert og som sådan snarere enn å diskutere dem alle her, vil jeg anbefale for de som er interessert i at du leser avsnittene om følsomhet i full dokumentasjon. Ovennevnte er avanserte funksjoner i IO. En shareware-versjon av IO med full dokumentasjon finner du i AmiBroker Files-delen 8230 groups. yahoogroupamibrokerfilesIO. zip Arkivert av Fred klokka 5:43 under Intelligent Optimization Comments Off på IO 8211 Robustness, A Sensitive SubjectOm AmiBroker for AmiBroker er en tredje party programvarepakke som gir full programmerbarhet til AmiBroker. NET for AmiBroker dekker alle programmerbare funksjoner i AmiBroker: plug-in-grensesnitt, innebygde AFL-funksjoner, backtesterobjekter, OLE-grensesnitt, IBController. Alle programmerbare AmiBroker-funksjonene kan nås og brukes fra kode mens du bruker et hvilket som helst språk. Indikatorer, filtre, skannere, utforskninger, tilpassede backtestermoduler, automatiserte og sanntids trading systemer, optimeringsprogrammer og datakilde plugins, OLE automatiseringsprogrammer eller data lasting etc. kan utvikles i C, VB, VC, F eller noen Språk. for AmiBroker for handelssystemutviklere Utvid eller erstatt AFL-er med kode AFL plug-in-utvikling som en gang pleide å utfordre selv erfarne CC-utviklere kan nå gjøres på hvilket som helst språk veldig enkelt og raskt. NET-plugin-moduler kan utvide eller helt erstatte AFL-skript. AFL inkluderer filer kan enkelt konverteres til AFL plug-in. AFL-indikatorer, skannere, utforskninger, backtester-moduler, real-time trading moduler, etc. kan opprettes i ren eller i en blanding av AFL og. NET-koden kan enkelt få tilgang til alle de innebygde AFL-metodene og objektene til backtestergrensesnittet. Datakilde plugin-moduler kan også utvikles på hvilket som helst språk. Bruke datagrensesnittet er mye enklere enn det originale CC-grensesnittet. De gir fortsatt den fulle funksjonaliteten til det opprinnelige grensesnittet og forenkler integrasjonen av off-line og streaming datakilder. Real-time trading ved hjelp av IBController trading grensesnitt NET for AmiBroker gir enkel integrasjon av AFL-indikatorer, handelslogikk i objektorientert kode og AmiBroker Auto-Trading grensesnitt for Interactive Brokers. Det administrerte IBController-grensesnittet og plugin-modulene sammen gir nye, enklere, mer pålitelige og managbare måter å skape realtids handelssystemer på. Integrer AmiBroker i din egendefinerte handelsprosess NET for AmiBroker forenkler også integrering av alle typer applikasjoner i AmiBroker. Ved hjelp av integreringen av applikasjoner med COM-grensesnitt (som Excel, Access, Word, R, SciLab, MatLab, etc.) er en enkel oppgave. Det er også ubegrensede integrasjonsmuligheter ved hjelp av klassebiblioteket. F. eks NET-plugin-moduler kan sende egendefinert e-post, sende SMS, ringe en nettjeneste, få tilgang til filer, kommunisere med et eksternt handelsstyringssystem via nettverket eller til og med motta arrangement fra et eksternt system. Fremskynde utviklingen ved hjelp av klasser og trinnvis feilsøking NET for AmiBroker reduserer utviklings tiden betydelig og sparer mye tid. Trinnvis feilsøking bidrar til å feilsøke og fikse feil. Designmålet var å gjøre AmiBroker enkel å bruke og fortsatt effektiv. NET plugin-moduler krever ingen VVS-kode som CC-plugin-moduler gjør. Utviklere kan skrive kode så fort som å skrive AFL-kode eller konvertere AFL-koden nesten linje for linje til C. VB og VB-skriptutviklere kan skrive plugin-moduler ganske enkelt i VB. ParallelAB bibliotek hjelper deg å effektivt bruke all maskinvaren din til omfattende optimalisering, leting, skanneoppgaver. Det lar deg enkelt utvikle automatiseringskode som kan kjøre flere AmiBroker-prosesser for å utføre forskjellige oppgaver ved hjelp av forskjellige databaser, selv på distribuert maskinvare. for AmiBroker for handelssystem lisensgivere NET for AmiBroker er en enkel løsning for black box trading system utviklere å beskytte, lisens og selge sine systemer. AFL-skript kan enkelt og raskt konverteres til plugins uten å etterlate offentlig handelslogikk i AFL-filer. NET-plugins kan beskyttes og lisensieres av kommersielle beskyttelsesverktøy som IntelliLock. CliSecure-lisensiering. Lisensiering Pro. etc. De beskyttede pluginene kan bli offentliggjort. Bare kunder som fikk lisens for sine maskiner, kan bruke de beskyttede pluginene. for AmiBroker for datatjenesteleverandører NET for AmiBroker er en enkel løsning for black box trading systemutviklere for å beskytte, lisensere og selge sine systemer. AFL-skript kan enkelt og raskt konverteres til plugins uten å etterlate offentlig handelslogikk i AFL-filer. NET-plugins kan beskyttes og lisensieres av kommersielle beskyttelsesverktøy som IntelliLock. CliSecure-lisensiering. Lisensiering Pro. etc. De beskyttede pluginene kan bli offentliggjort. Bare kunder som fikk lisens til sine maskiner, kan bruke den beskyttede Plug-Ins. Web-løsningen Velkommen til nettstedet for bedre teknologi Vi setter pris på at du tar deg tid til å stoppe og besøke nettstedet vårt. Her har vi alt ditt ett-trinns løsning relatert til nettstedet ditt. Nettstedet ditt er speilet av din personlighet og din forretningsmodell. Nå i dag er nettstedet ditt nøkkelen til å vokse din bedrift, vokse klientbasen og øke fortjenesten din. Hvis du ikke vet hvordan du gjør dette, er det derfor vi er her. Du trenger ikke å bekymre deg for noe, vi gjør alt fra vår side. Bare Kontakt oss Krav. Klikk her for flere detaljer. Finansiell programvare Her på bedre teknologi, gir vi alle løsninger for finansiell programvare. Hvis du har noen Trading Ideas i tankene dine eller gjør manuelle beregninger, kan vi konvertere disse logikkene til Software Languages. Vi kan også beskytte dine handelsstrategier fra uønskede bruksområder. Vi støtter Programmeringstjenester for teknisk analyse programvare som Amibroker, Metatrader, Ninjatrader, Tradestation etc. Vi tilbyr Amibroker AFL, AFL til DLL og DLL lisensiering beskyttelse tjenester. Bare Kontakt oss med dine spørsmål, vi vil gi deg den beste løsningen.